Теорвер

Сл. События

Сл. Величины

Моменты

ЗБЧ и ЦПТ

 

 

Вам, возможно, сюда?

ТеорВер: Условные Вероятности.
Формула полной вероятности и Формула Байеса.

Если события А1 , … , Аn образуют полную группу, тогда любое событие В можно представить в виде суммы событий :

И поэтому, с учетом последней формулы из предыдущего параграфа, справедлива формула :

Которая называется формулой полной вероятности.

 

Если вероятность события В не равна нулю, то

P(Ak · B) = P(B) · P(Ak | B) = P(Ak) · P(B | Ak)

И из этой формулы и формулы полной вероятности следует :

Данная формула именуется формулой Байеса.


Нужна дополнительная информация по теме? Попробуйте следующее:

Определение условной вероятности.
 
Схема проведения испытаний Бернулли.
 
БольшАя версия параграфа
 Вернуться в раздел: Условные Вероятности.

Рег. № :
Пароль :

или зарегистрироваться
Введите Рег № и Пароль,
а затем выберите
Параграф или № задания,
чтобы увидеть
полный текст или подробное решение

Нужна еще информация? Воспользуйтесь поиском:

     

Coun ters