Теорвер

Сл. События

Сл. Величины

Моменты

ЗБЧ и ЦПТ

 

 

Вам, возможно, сюда?

ТеорВер: Понятие случайной величины. Функция распределения.
Условные распределения. Формулы полной вероятности и Байеса для распределений случайных величин.

Если зафиксировать некоторое случайное событие В, то в вероятностном пространстве можно ввести новую вероятностную меру РВ. Т.е. вместо обычной вероятности мерой для любого события из W становится условная вероятность этого же события при условии возникновения В.

Поскольку на вероятностном пространстве определена новая мера, то любая случайная величина (или случайный вектор) получат новую функцию распределения :

В качестве события-условия зачастую используется попадание некоторой случайной величины Y в e-окрестность точки y.

Если теперь оказывается, что существует предел функции F( x | BY) при условии, что e стремится к нулю, то говорят, что существует условная функция распределения величины Х при условии, что Y = y . По определению условная функция распределения вычисляется следующим образом:


Нужна дополнительная информация по теме? Попробуйте следующее:

Многомерные случайные величины (случайные вектора). Распределения случайных векторов.
 
Независимость случайных величин.
 
БольшАя версия параграфа
 Вернуться в раздел: Понятие случайной величины. Функция распределения.

Рег. № :
Пароль :

или зарегистрироваться
Введите Рег № и Пароль,
а затем выберите
Параграф или № задания,
чтобы увидеть
полный текст или подробное решение

Нужна еще информация? Воспользуйтесь поиском:

     

Coun ters