Теорвер

Сл. События

Сл. Величины

Моменты

ЗБЧ и ЦПТ

 

 

Вам, возможно, сюда?

ТеорВер: Старшие моменты.
Дисперсия и стандартное отклонение.

Дисперсия случайной величины Х – математическое ожидание квадрата отклонения величины Х от ее ожидания, т.е.

DХ = E( Х – EХ ) 2
Другими словами, дисперсия есть второй центральный момент величины Х.

Дисперсия является основным показателем рассеивания значений случайной величины вокруг среднего значения. Многие стандартные распределения можно восстановить, зная только математическое ожидание и дисперсию. Также дисперсия вместе с математическим ожиданием использую, чтобы аппроксимировать распределение рассматриваемой величины Нормальным, или иным часто встречающимся распределением.

Стандартное (среднее квадратическое) отклонение случайной величины – корень из ее дисперсии. Стандартное отклонение обозначается буквой s.

Из свойств дисперсии следует, что при умножении случайной величины на константу, стандартное отклонение также умножается на константу. А стандартное отклонение суммы двух случайных величин равна квадратному корню из суммы квадратов стандартных отклонений.


Нужна дополнительная информация по теме? Попробуйте следующее:

Понятие о моментах. Начальные и центральные моменты.
 
Ковариация и корреляция.
 
БольшАя версия параграфа
 Вернуться в раздел: Старшие моменты.

Рег. № :
Пароль :

или зарегистрироваться
Введите Рег № и Пароль,
а затем выберите
Параграф или № задания,
чтобы увидеть
полный текст или подробное решение

Нужна еще информация? Воспользуйтесь поиском:

     

Coun ters